Model Probabilitas Linier, Logit, dan Probit

Banyak hal penting dalam hidup bukan soal berapa banyak, melainkan ya atau tidak. Lulus ujian masuk, diterima kerja, kredit disetujui, jadi perokok. Materi ini menjawab satu pertanyaan: bagaimana memodelkan probabilitas suatu kejadian sebagai fungsi dari karakteristik, dan mengapa OLS biasa hampir benar tetapi tidak sepenuhnya.

Bagian I, delapan kisah

1. Bliss dan hama daun anggur, 1934. Mengapa kurva S, dan lahirnya probit.
2. “Peluang hujan 70 persen”, 1964. Model probabilitas linier dan kelemahannya.
3. Pesawat ulang-alik Challenger, 1986. Menaksir logit, seleksi sampel, dan bahaya ekstrapolasi.
4. Peringkat catur Elo, 1960. Probit lawan logit, dan kapan bedanya penting.
5. McFadden dan kereta BART, 1972. Dari utilitas ke logit, prediksi, dan sebuah Hadiah Nobel.
6. McCleskey v. Kemp, 1987. Membaca rasio odds dan batas penafsirannya.
7. Skor risiko VioGén di Spanyol, 2007 sampai sekarang. Kesalahan klasifikasi dengan ongkos nyawa.
8. Algoritma pencari kerja di Austria, 2018. Satu koefisien pada dummy kelompok, dan satu ambang batas.

Bagian II, praktik Stata

Latihan memakai auto.dta, data yang sudah ada di setiap pemasangan Stata, jadi tidak perlu mengunduh apa pun. Do-file untuk kasus Challenger disertakan terpisah.